Fundamentos de inferencia estadística / (Record no. 2077)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 09636nam a22003497a 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control BGEN1138
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230503082320.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||gr|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 161204t ec ||||gr|||| 00| 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9788497323543
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen UEB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor UEB
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente spa
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 519.5
Número de documento/Ítem R9342f
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ruiz Maya Pérez, Luis
9 (RLIN) 14094
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Fundamentos de inferencia estadística /
Mención de responsabilidad, etc. Luis Ruíz Maya Pérez y Francisco Javie Martín Pliego López
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Tercera edición
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Madrid, España :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Thomson-Paraninfo,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2005
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 352 páginas ;
Otras características físicas ilustraciones ;
Dimensiones 24 cm.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio sin mediación
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte volumen
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye índice.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Tabla de contenidos<br/>Capítulo 1Muestreo: estadísticos y sus distribuciones <br/>1.1 Población y muestra <br/>1.2 Tipos demuestreo <br/>1.2.1. Distribución conjunta de la muestra <br/>1.3 Distribución de la población, distribución de la muestra y distribución en el muestreo. Estadísticos <br/>1.4 Características de las distribuciones en el muestreo <br/>1.4.1. Momentos muestrales con respecto al origen <br/>1.4.2. Momentos muestrales con respecto a la media <br/>1.4.3. Momentos muestrales de distribuciones bidimensionales <br/>1.5 Estadísticos ordenados <br/>1.5.1. Distribución del estadístico ordenado <br/>1.5.2. Distribución del menos valor de la muestra <br/>1.5.3. Distribución del mayor valor de la muestra <br/>1.6 Muestreo en poblaciones normales <br/>1.7 Varianza poblacional conocida <br/>1.7.1. Distribución de la media muestral <br/>1.7.2. Distribución de la diferencia de medias muestrales <br/>1.8 Distribución conjunta de la media y la varianza muestrales o Lema de Fisher-Cochram <br/>1.9 Varianza poblacional desconocida <br/>1.9.1. Distribución de la media muestral <br/>1.9.2. Distribución de la diferencia de medias muestrales <br/>1.10 Distribución en el muestreo del coeficiente de correlación lineal <br/>1.11 Distribución de los coeficientes de regresión lineal muestrales <br/>Ejercicios resueltos <br/>Capítulo 2 <br/>Suficiencia e información <br/>2.1 Parámetros desconocidos <br/>2.2 Función de verosimilitud <br/>2.3 Suficiencia <br/>2.4 Criterio de factorización de Fisher-Neyman <br/>2.5 Información <br/>2.5.1. Información de Fisher <br/>2.5.2. Estadístico suficiente e información de Fisher <br/>Ejercicios resueltos <br/>Capítulo 3 <br/>Estimación puntual: propiedades de los estimadores <br/>3.1 Introducción <br/>3.2 Concepto de estimador, estimación y error de estimación <br/>3.2.1. Error cuadrático medio del estimador <br/>3.2.2. Propiedades de los estimadores <br/>3.3 Estimador insesgado <br/>3.3.1. Propiedades de los estimadores insesgados <br/>3.4 Estimador eficiente <br/>3.4.1. Cota de Cramér-Rao <br/>3.4.2. Unicidad del estimador eficiente <br/>3.4.3. Eficiencia relativa <br/>3.4.4. Estimadores UMVUE <br/>3.5 Estimador consistente <br/>3.5.1. Propiedades de los estimadores consistentes <br/>3.6 Suficiencia <br/>3.6.1. Criterio de factorización de Fisher-Neyman <br/>3.7 Estimador invariante <br/>3.8 Estimador robusto <br/>Ejercicios resueltos <br/>Capítulo 4 <br/>Métodosde estimación <br/>4.1 Metodo de estimación de máxima verosimilitud <br/>4.2 Propiedades de los estimadores máximo-verosímiles <br/>4.3 Estimación por el método de los momentos <br/>4.4 Estimación por el método de los mínimos cuadrados <br/>Ejercicios resueltos <br/>Capítulo 5 <br/>Estimación por intervalos <br/>5.1 Introducción <br/>5.2 Métodos de construcción de intervalos de confianza <br/>5.2.1. Método de la cantidad pivotal <br/>5.2.2. Metodo general <br/>5.2.3. Intervalos de confianza de longitud mínima <br/>5.3 Intervalos de confianza en poblaciones normales <br/>5.3.1. Intervalos de confianza para la media µ de una distribución normal siendo (desviación) conocida <br/>5.3.2. Intervalo de confianza para la media µ de una distribución normal siendo (desviación) desconocida <br/>5.3.3. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal <br/>5.4 Intervalos de confianza en poblaciones no normales <br/>5.4.1. Caso general <br/>5.4.2. Intervalos de confianza basados en grandes muestras <br/>5.5 Determinación del tamaño de la muestra <br/>Capítulo 6 <br/>Contrastación de hipótesis <br/>6.1 Conceptos generales <br/>6.2 Contraste de hipótesis <br/>6.2.1. Hipótesis simples <br/>6.2.2. Lema de Neyman-Pearson <br/>6.3 Hipótesis compuestas <br/>6.3.1. Función de potencia <br/>6.3.2. Contrastes uniformemente más potentes (CUMP) <br/>Ejercicios resueltos <br/>Capítulo 7 <br/>Contrastes de significación <br/>7.1. Principios básicos <br/>7.1.1. Contraste de la media de una población normal con desviación conocida <br/>7.1.2. Contraste de la media de una población normal con desviación desconocida <br/>7.2 Contraste razón de verosimilitud <br/>7.3 Contrastes asintóticos basados en la función de verosimilitud <br/>7.3.1. Test de Wald <br/>7.3.2. Test de los multiplicadores de Lagrange <br/>7.3.3. Comparación de los tests razón de verosimilitud, Wald y multiplicadores de Lagrange <br/>7.4 Relación entre los contrastes de hipótesis y los intervalos de confianza <br/>Capítulo 8 <br/>Contrastes paramétricos <br/>8.1 Contrastación de hipótesis sobre la media de una población normal <br/>8.1.1. Varianza poblacional conocida <br/>8.1.1.1. Hipótesis simples: Ho[µ=µo] , H1 [µ=µ1] <br/>8.1.1.2. Hipótesis compuestas: Ho [µ=µo], H1[µ>µo] o H1 [µ<µo] <br/>8.1.1.3. Hipótesis compuesta: Ho [µ=µo], H1[µ distinto µo] <br/>8.1.2. Varianza poblacional desconocida <br/>8.1.2.1. Hipótesis simples: Ho [µ=µo], H1 [µ=µ1] <br/>8.1.2.2. Hipótesis compuestas: Ho [µ=µo], H1 [µ>µo] o H1 [µ<µo] <br/>8.1.2.3. Hipotesis compuesta: Ho [µ=µo], H1 [µ distinto µo] <br/>8.1.3. Cuadro resumen de los contrastes de medias en población normales <br/>8.2 Contrastación de hipótesis sobre la varianza de una población normal <br/>8.2.1. Media poblacional conocida <br/>8.2.1.1. Hipótesis simples <br/>8.2.1.2. Hipótesis compuestas <br/>8.2.1.3. Hipótesis compuesta <br/>8.2.2. Media poblacional desconocida <br/>8.2.2.1. Hipótesis simple <br/>8.2.2.2. Hipótesis compuestas <br/>8.2.2.3. Hipótesis compuestas <br/>8.2.3. Cuadro resumen de los contrastes de varianza en poblaciones normales <br/>8.3 Contrastación de hipótesis sobre el coeficiente de correlación lineal de una población normal bidimensional <br/>8.3.1. Contraste de incorrelación lineal <br/>8.3.2. Contraste de asociación lineal <br/>8.4 Contrastación de hipótesis sobre los coeficientes de regresión de una población normal <br/>8.5 Contrastes entre dos poblaciones <br/>8.5.1. Contrastes de igualdad de medias <br/>8.5.1.1. Varianzas poblacionales conocidas <br/>8.5.1.2. Varianza poblacional común desconocida <br/>8.5.2. Contrastede igualdad de varianzas <br/>8.5.2.1. Medias poblacionales conocidas <br/>8.5.2.2. Medias poblacionales desconocidas <br/>8.6 Contrastación de hipótesis en muestras grandes <br/>8.6.1. Planteamiento general <br/>8.6.2. Contraste de proporciones <br/>Ejercicios resueltos <br/>Capítulo 9faa <br/>Contrastesno paramétricos <br/>9.1 Introducción <br/>9.2 Contrastes de bondad del ajuste <br/>9.2.1. Test X2 <br/>9.2.1.1. Test x2 cuando no se estiman parámetros <br/>9.2.1.2. Test X2 cuando se estiman parámetros <br/>9.2.2. Test G2 de la razón de verosimilitud <br/>9.2.3. Test de Kolmogorov-Smirnov <br/>9.2.4. Comparación de los tests X2 , G2 y de Kolmogorov-Smirnov <br/>9.3 Test de rachas para el contraste de aleatoriedad <br/>9.4 Test de Wilcoxon: contraste de localización <br/>9.5 Test de correlación de rangos de Spearman para asociación <br/>9.6 Tablas de contingencia <br/>9.6.1. Contraste de independencia <br/>9.6.2. Contraste de homogeneidad <br/>Capítulo 10 <br/>Introducción a la teoría de la decisión e inferencia bayesiana <br/>10.1 Teoría de la decisión <br/>10.1.1. Tipología de la decisión <br/>10.1.2. Decisión sin experimentación <br/>10.1.2.1. Decisión en ambiente de incertidumbre: Criterio minimax <br/>10.1.2.2. Decisión con riesgo: Solución de Bayes <br/>10.1.3. Decisión con experimentación <br/>10.1.3.1. Función de decisión <br/>10.1.3.2. Función de pérdida <br/>10.1.3.3. Función de riesgo <br/>10.1.3.4. Decisión en ambiente de incertidumbre: Criterio minimax <br/>10.1.3.5. Decisión con riesgo: Decisión de Bayes <br/>10.2 Inferencia bayesiana: distribuciones a priori y a posteriori <br/>10.3 Estimación de Bayes <br/>10.4 Contrastación bayesiana de hipótesis <br/>Ejercicios resueltos <br/>Bibliografía <br/>Tablas estadísticas <br/>Índice analítico
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. En este texto se incluyen los principales tópicos de la inferencia estadística,se contemplan los conceptos de estadístico, distribuciones en el muestreo de estadísticos, verosimilitud, se expone un amplio resumen de la teoría de la estimación y de las técnicas estadísticas de contrastación de hipótesis. Se completa el manual con el análisis de los contrastes más habituales sobre media y varianza, se detallan los contrastes no paramétricos más usuales y se efectúa una introducción a las técnicas bayesianas.Los autores, los profesores Martín-Pliego y Ruíz-Maya son Catedráticos de Estadística Económica y Empresarial (Economía Aplicada) en las licenciaturas de Economía y Administración y Dirección de Empresas de las Universidades Rey Juan Carlos y Autónoma de Madrid, respectivamente, y tienen publicados otros manuales sobre Inferencia Estadística y libros de ejercicios en esta editorial.
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Estadística.
9 (RLIN) 61998
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Estadística matemática.
9 (RLIN) 4185
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Muestreo (Estadística).
9 (RLIN) 4239
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Estadística matemática.
9 (RLIN) 4185
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Martín Pliego, Francisco Javier.
9 (RLIN) 37021
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
Fuente del sistema de clasificación o colocación Clasificación Decimal Dewey
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Localización permanente Ubicación/localización actual Fecha de adquisición Número de inventario Código de bodega Total de préstamos Renovaciones totales Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Fecha del último préstamo Número de copia Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Nota pública Coste, precio normal de compra
    Clasificación Decimal Dewey     MATRIZ MATRIZ 14/04/2010 1164 16436 24 1 519.5 R9342f 16436 19/10/2023 19/10/2023 Ej.1 04/12/2016 Libros NO DISPONIBLE  
    Clasificación Decimal Dewey     SAN MIGUEL SAN MIGUEL 12/06/2018 2401 15390671 2   519.5 R9342f 15390671 02/04/2026 02/04/2026 Ej.2 12/06/2018 Libros ESTANTERÍA 16.D 57.64