SPSS para windows : programación y análisis estadístico / Magdalena Ferrán Aranaz
Language: Spanish Publication details: Madrid, España : McGraw Hill, 1996Edition: Primera ediciónDescription: 580 páginas ; tablas ; 23 cmContent type:- texto
- sin mediación
- volumen
- 8448105893
- 005.426 F394s
| Item type | Current library | Call number | Copy number | Status | Notes | Barcode | |
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Libros
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MATRIZ | 005.426 F394s (Browse shelf(Opens below)) | Ej.2 | Available | ESTANTERIA 2.A | 15393408 | |
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SAN MIGUEL | 005.426 F394s (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available | ESTANTERÍA 7.A | 15401989 |
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Incluye contenido.
Programación -- Una visión básica con en el spss para Windows trabajando con los distintos tipos de ventana -- Una sesión con el módulo base -- Una sesión avanzada -- El análisis de una serie temporal -- Análisis estadístico -- Estadística descriptiva -- Prueba t de student -- Pruebas estadísticas para una muestra -- Tablas de contingencia y medidas de asociación -- Pruebas no paramétricas - - Regresión lineal -- Análisis de la varianza -- Modelos con factores de efectos fijos y aleatorios y medidas repetidas -- Análisis discriminante -- Regresión logística -- Modelos de respuesta pro bit -- Análisis de supervivencia -- Modelos log lineales -- Análisis de conglomerados -- Análisis factorial -- Análisis de correspondencia simples -- Series temporales.
El programa SPSS es una herramienta utilizada en todos los campos en los que se puede aplicar la estadística, como por ejemplo la medicina, sociología, psicología, economía, ciencias políticas, geografía humana. Está estructurado en dos partes. En la primera se explican los fundamentos de la interfaz de usuario, las diferentes ventanas de SPSS y los procedimientos de entrada de datos. La segunda y más amplia es puramente de significado estadístico, estadística descriptiva, prueba t de student, pruebas de bondad de ajuste, de independencia, tablas de contingencia, medidas de asociación, pruebas no paramétricas, análisis de conglomerados, de supervivencia y factorial, series temporales.
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