Incluye índice.

Tabla de contenidos
6.3 Variables aleatorias normales
Sobre el autor
Prefacio

Agradecimientos

1 Introducción a la Estadística

1.1 Introducción
1.2 La naturaleza de la Estadística
1.3 Poblaciones y muestras
1.4 Breve historia de la Estadística
Problemas
Distintas definiciones de la Estadística
Términos clave

2 Descripción de los conjuntos de datos

2.1 Introducción
2.2 Tablas y gráficos de frecuencias
2.3 Datos agrupados e histogramas
2.4 Gráficos de tallos y hojas
2.5 Conjuntos de datos apareados
2.6 Comentarios históricos
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

3 Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos

3.1 Introducción
3.2 Media muestral
3.3 Mediana muestral
3.4 Moda muestral
3.5 Varianza muestral y desviación típica muestral
3.6 Conjuntos de datos normales y la regla empfrica
3.7 Coeficiente de correlación muestral
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

4 Probabilidad

4.1 Introducción
4.2 Espacio muestral y sucesos de un experimento
4.3 Propiedades de la Probabilidad
4.4 Experimentos con resultados igualmente probables
4.5 Probabilidad condicionada e independencia
4.6 Teorema de Bayes
4.7 Principios de recuento
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

5 Variablesaleatorias discretas

5.1 Introducción
5.2 Variables aleatorias
5.3 Valor esperado
5.4 Varianza de las variables aleatorias
5.5 Variables aleatorias binomiales
5.6 Variables aleatorias hipergeométricas
5.7 Variables aleatorias de Poisson
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

6 Variables aleatorias normales

6.1 Introducción
6.2 Variables aleatorias continuas
6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar
6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar
6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales
6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

7 Distribuciones de los estadísticos asociados al muestreo

7.1 Preámbulo
7.2 Introducción
7.3 Media muestral
7.4 Teorema central del límite
7.5 Muestreo de proporciones en poblaciones finitas
7.6 Distribución de la varianza muestral de una población normal
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

8 Estimación

8.1 Introducción
8.2 Estimador puntual de la media de una población
8.3 Estimador puntual de una proporción poblacional
8.4 Estimación de la varianza de una población
8.5 Estimadores por intervalo para la media de una población normal con varianza conocida
8.6 Estimadores por intervalo para la media de una población normal con varianza desconocida
8.7 Estimadores por intervalo de una proporción poblacional
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

9 Contraste de hipótesis estadísticas

9.1 Introducción
9.2 Contrastes de hipótesis y niveles de significación
9.3 Contrastes relativos a la media de una población normal: el caso de la varianza conocida
9.4 Contrastes de la t para la media de una población normal: el caso de la varianza desconocida
9.5 Contrastes de hipótesis sobre proporiones poblacionales
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

10 Contrastes de hipótesis relativas a dos poblaciones

10.1 Introducción
10.2 Contraste de la igualdad de medias de dos poblaciones normales: caso de varianzas conocidas
10.3 Contraste de la igualdad de medias: varianzas desconocidas y tamaños muestrales grandes
10.4 Contraste de la igualdad de medias: contrastes con muestras pequeñas cuando las varianzas poblacionales
son desconocidas pero iguales
10.5 Contraste de la t con muestras apareadas
10.6 Contraste de la igualdad de proporciones poblacionales
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

11 Análisis de la varianza

11.1 Introducción
11.2 Análisis de la varianza unifactorial
11.3 Análisis de la varianza bifactorial: introducción y estimación de parámetros
11.4 Análisis de lavarianza bifactorial: contraste de hipótesis
11.5 Comentarios finales
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

12 Regresión lineal

12.1 Introducción
12.2 Modelo de regresión lineal simple
12.3 Estimación de los parámetros de regresión
12.4 Variable aleatoria de error
12.5 Contraste de la hipótesis de que /3 = 0
12.6 Regresión a la media
12.7 Intervalos de predicción para respuestas futuras
12.8 Coeficiente de determinación
12.9 Coeficiente de correlación muestral
12.10 Análisis de los residuos: evaluación del modelo
12.11 Modelo de regresión lineal múltiple
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

13 Contrastes de bondad de ajuste de la chi-cuadrado
13.1 Introducción
13.2 Contrastes de bondad de ajuste de la chi-cuadrado
13.3 Contraste de la independencia en poblaciones clasificadas de acuerdo con dos características
13.4 Contraste de la independencia en las tablas de contingencia con los totales marginales fijos
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

14 Contrastes de hipótesis no paramétricos

14.1 Introducción
14.2 Contraste de signos
14.3 Contraste de rangos signados
14.4 Contraste de la suma de rangos para comparar dos poblaciones
14.5 Contraste de rachas para la aleatoriedad
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

15 Control de calidad

15.1 Introducción
15.2 Gráficos de control de X para detectar un deslizamiento en la media
15.3 Gráficos de control para la fracción de defectos
15.4 Gráficos de control de medias móviles ponderadas exponencialmente
15.5 Gráficos de control de sumas acumuladas
Términos clave
Resumen
Problemas de repaso

Apéndices

A. Un conjunto de datos
B. Preliminares matemáticos
C. Cómo seleccionar una muestra aleatoria
D. Tablas
Tabla D.1 Probabilidades de la normal estándar
Tabla D.2 Percentiles t de las distribuciones t
Tabla D.3 Percentiles de las distribuciones chi-cuadrado
Tabla D.4 Percentiles de las distribuciones F
Tabla D.5 Funciones de distribución binomiales
E. Programas

Respuestas a los problemas con número impar

Índice

Hoy en día vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier área, esta Introducción a la Estadística sólo exige conocimientos de álgebra a nivel de enseñanza media. Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y técnicas estadísticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuándo y cómo deben aplicar los procedimientos estadísticos y, además, entiendan la razón por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las técnicas estadísticas presentadas. Las aplicaciones de la Estadística y las distintas perspectivas de su uso se explican aquí de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar. En www.reverte.com se puede descargar el programa STATCOMP, una herramienta muy útil a la hora de resolver estos ejercicios.