Incluye índice.

Incluye bibliografía.

Introducción: -- usos de la simulación, planeación del modelo de simulación y su experimentación, cultura de simulación en diferentes escenarios, gestión cualitativa y cuantitativa -- Modelos: de espacios de estados, estocásticos, -- bayesiano, bootstrapping, con memoria larga y criterios de selección de un modelo -- Validación de la simulación de un modelo: -- diseño del experimento, -- prueba de hipótesis, diseño experimental, estimación de la función de verosimilitud -- Especificaciones en el desarrollo de software de simulación -- Uso y limitaciones de la simulación -- Interpretaciones de probabilidad -- Distribuciones de probabilidad -- Procesos aleatorios de Poisson y gaussianos -- Generación de números aleatorios -- Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios -- Generación de variables aleatorias -- Teorías de colas -- Simulación de Montecarlo -- Herramientas tecnológicas en la simulación.