Incluye indice, prólogo, capítulos, gráficas y contenido

PROBLEMAS Y BÚSQUEDA : ¿Qué es la Inteligencia Artificial? -- Problemas, espacios problema y búsqueda -- Técnicas de búsqueda heurística -- REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO : El problema de representación del conocimiento -- La lógica de predicados - Representación del conocimiento mediante reglas - Razonamiento bajo incertidumbre - Razonamiento estadístico -- Estructuras de ranura y relleno fuertes -- Resumen sobre la representación del conocimiento -- TEMAS AVANZADOS : Los juegos -- La planificación -- La comprensión -- El procesamiento del lenguaje natural -- IA paralela y distribuida -- El aprendizaje - Modelos conexionistas -- El sentido común -- Sistemas expertos -- Percepción y acción -- Conclusión -- Los problemas de la IA -- Las suposiciones subyacentes -- Tres en raya -- El nivel del modelo -- Criterios de determinaciòn del èxito -- Algunas referencias generales -- Un apunte final -- Ejercicios -- Estrategias de control -- Bùsqueda heurìstica -- Caracterìsticas del problema -- Los sistemas de producciòn -- Generaciòn y prueba -- Escalada -- Los grafos -- El algoritmo -- Agendas -- Grafos Y-O -- El algoritmo A* -- Anàlisis de medios y fines -- Representaciones y correspondencias -- Atributos importantes -- Relaciones entre atributos -- Selecciòn de la granularidad de la representaciòn -- La representaciòn de conjuntos de objetos -- El problema del marco -- La resoluciòn -- Conversiòn a forma clausal -- Las bases de la resoluciòn -- Deducciòn natural -- Comparaciòn entre conocimiento procedimental y conocimiento declarativo -- Programaciòn lògica -- La necesidad de intentar diversas sustituciones -- Deducciòn natural -- Indexaciòn -- Emparejamiento con variables -- Resoluciòn de conflictos -- Conocimiento de control -- Razonamiento por defecto -- El razonamiento minimalista -- Ampliaciòn del resolutor de problemas -- La probabilidad y el teorema de Bayes -- Redes semànticas -- Lenguaje de marcos -- CYC -- Motivaciones -- Los juegos -- Visiòn de conjunto -- Refinamientos -- Los pasos del proceso -- Gramàticas con unificaciòn -- Modelado de creencias -- Modelado Psicològico -- Espacios de versiones -- Àrboles de decisiòn -- Perceptrones -- Aprendizaje por esfuerzo -- Aprendizaje no supervisado -- La fìsica cualitativa -- Tiempo -- Espacio -- Explicaciòn -- Adquisiciòn de conocimiento -- Visiòn -- Percepciòn -- Navegaciòn -- Manipulaciòn -- Arquitecturas de los robots -- Componentes de un programa de IA.

Esta obra, introduce de forma amena los problemas y las técnicas del extenso campo de la IA, se presenta los fundamentos teóricos de la IA a la vez que se ejemplifica el uso de dichas técnicas en la implementación de programas que resuelven problemas concretos. La primera parte describe la naturaleza de los problemas que se pretenden resolver y se tratan en profundidad los mecanismos de la búsqueda heurística. La segunda parte del libro pasa revista a los distintos métodos de representación del conocimiento. En la tercera parte se presentan algunos temas avanzados, como la comprensión, la planificación, el aprendizaje o los modelos conectivos, y se estudian ciertas áreas de aplicación especialmente relevantes, entre las que se incluyen : los juegos, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas expertos y la percepción.