08781nam a22003257a 4500 BHTM891 20230524173447.0 a||||gr|||| 00| 0 ta 161204t ec ||||gr|||| 00| 0 spa d 9788429150391 UEB spa UEB spa 519.5 R8231i Ross, Sheldon 4230 Introducción a la estadística / Sheldon M. Ross Barcelona, España : Reverté, 2007 xvii, 809 páginas ; tablas ; 25 cm. texto sin mediación volumen Incluye índice. Tabla de contenidos 6.3 Variables aleatorias normales Sobre el autor Prefacio Agradecimientos 1 Introducción a la Estadística 1.1 Introducción 1.2 La naturaleza de la Estadística 1.3 Poblaciones y muestras 1.4 Breve historia de la Estadística Problemas Distintas definiciones de la Estadística Términos clave 2 Descripción de los conjuntos de datos 2.1 Introducción 2.2 Tablas y gráficos de frecuencias 2.3 Datos agrupados e histogramas 2.4 Gráficos de tallos y hojas 2.5 Conjuntos de datos apareados 2.6 Comentarios históricos Términos clave Resumen Problemas de repaso 3 Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 3.1 Introducción 3.2 Media muestral 3.3 Mediana muestral 3.4 Moda muestral 3.5 Varianza muestral y desviación típica muestral 3.6 Conjuntos de datos normales y la regla empfrica 3.7 Coeficiente de correlación muestral Términos clave Resumen Problemas de repaso 4 Probabilidad 4.1 Introducción 4.2 Espacio muestral y sucesos de un experimento 4.3 Propiedades de la Probabilidad 4.4 Experimentos con resultados igualmente probables 4.5 Probabilidad condicionada e independencia 4.6 Teorema de Bayes 4.7 Principios de recuento Términos clave Resumen Problemas de repaso 5 Variablesaleatorias discretas 5.1 Introducción 5.2 Variables aleatorias 5.3 Valor esperado 5.4 Varianza de las variables aleatorias 5.5 Variables aleatorias binomiales 5.6 Variables aleatorias hipergeométricas 5.7 Variables aleatorias de Poisson Términos clave Resumen Problemas de repaso 6 Variables aleatorias normales 6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales Términos clave Resumen Problemas de repaso 7 Distribuciones de los estadísticos asociados al muestreo 7.1 Preámbulo 7.2 Introducción 7.3 Media muestral 7.4 Teorema central del límite 7.5 Muestreo de proporciones en poblaciones finitas 7.6 Distribución de la varianza muestral de una población normal Términos clave Resumen Problemas de repaso 8 Estimación 8.1 Introducción 8.2 Estimador puntual de la media de una población 8.3 Estimador puntual de una proporción poblacional 8.4 Estimación de la varianza de una población 8.5 Estimadores por intervalo para la media de una población normal con varianza conocida 8.6 Estimadores por intervalo para la media de una población normal con varianza desconocida 8.7 Estimadores por intervalo de una proporción poblacional Términos clave Resumen Problemas de repaso 9 Contraste de hipótesis estadísticas 9.1 Introducción 9.2 Contrastes de hipótesis y niveles de significación 9.3 Contrastes relativos a la media de una población normal: el caso de la varianza conocida 9.4 Contrastes de la t para la media de una población normal: el caso de la varianza desconocida 9.5 Contrastes de hipótesis sobre proporiones poblacionales Términos clave Resumen Problemas de repaso 10 Contrastes de hipótesis relativas a dos poblaciones 10.1 Introducción 10.2 Contraste de la igualdad de medias de dos poblaciones normales: caso de varianzas conocidas 10.3 Contraste de la igualdad de medias: varianzas desconocidas y tamaños muestrales grandes 10.4 Contraste de la igualdad de medias: contrastes con muestras pequeñas cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero iguales 10.5 Contraste de la t con muestras apareadas 10.6 Contraste de la igualdad de proporciones poblacionales Términos clave Resumen Problemas de repaso 11 Análisis de la varianza 11.1 Introducción 11.2 Análisis de la varianza unifactorial 11.3 Análisis de la varianza bifactorial: introducción y estimación de parámetros 11.4 Análisis de lavarianza bifactorial: contraste de hipótesis 11.5 Comentarios finales Términos clave Resumen Problemas de repaso 12 Regresión lineal 12.1 Introducción 12.2 Modelo de regresión lineal simple 12.3 Estimación de los parámetros de regresión 12.4 Variable aleatoria de error 12.5 Contraste de la hipótesis de que /3 = 0 12.6 Regresión a la media 12.7 Intervalos de predicción para respuestas futuras 12.8 Coeficiente de determinación 12.9 Coeficiente de correlación muestral 12.10 Análisis de los residuos: evaluación del modelo 12.11 Modelo de regresión lineal múltiple Términos clave Resumen Problemas de repaso 13 Contrastes de bondad de ajuste de la chi-cuadrado 13.1 Introducción 13.2 Contrastes de bondad de ajuste de la chi-cuadrado 13.3 Contraste de la independencia en poblaciones clasificadas de acuerdo con dos características 13.4 Contraste de la independencia en las tablas de contingencia con los totales marginales fijos Términos clave Resumen Problemas de repaso 14 Contrastes de hipótesis no paramétricos 14.1 Introducción 14.2 Contraste de signos 14.3 Contraste de rangos signados 14.4 Contraste de la suma de rangos para comparar dos poblaciones 14.5 Contraste de rachas para la aleatoriedad Términos clave Resumen Problemas de repaso 15 Control de calidad 15.1 Introducción 15.2 Gráficos de control de X para detectar un deslizamiento en la media 15.3 Gráficos de control para la fracción de defectos 15.4 Gráficos de control de medias móviles ponderadas exponencialmente 15.5 Gráficos de control de sumas acumuladas Términos clave Resumen Problemas de repaso Apéndices A. Un conjunto de datos B. Preliminares matemáticos C. Cómo seleccionar una muestra aleatoria D. Tablas Tabla D.1 Probabilidades de la normal estándar Tabla D.2 Percentiles t de las distribuciones t Tabla D.3 Percentiles de las distribuciones chi-cuadrado Tabla D.4 Percentiles de las distribuciones F Tabla D.5 Funciones de distribución binomiales E. Programas Respuestas a los problemas con número impar Índice Hoy en día vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier área, esta Introducción a la Estadística sólo exige conocimientos de álgebra a nivel de enseñanza media. Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y técnicas estadísticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuándo y cómo deben aplicar los procedimientos estadísticos y, además, entiendan la razón por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las técnicas estadísticas presentadas. Las aplicaciones de la Estadística y las distintas perspectivas de su uso se explican aquí de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar. En www.reverte.com se puede descargar el programa STATCOMP, una herramienta muy útil a la hora de resolver estos ejercicios. Estadística - Problemas, ejercicios, etc. 4160 Estadística. 4233 Estadística matemática. 4185 Valdés Sánchez, Teófilo, traductor 16056 BK ddc 12364 12364 0 0 ddc 0 0 BHTM BHTM 2009-05-04 2397 15398161 8 519.5 R8231i 15398161 2026-04-02 00:00:00 2026-04-02 Ej.1 2016-12-04 BK ESTANTERÍA 16.D