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    <title>Introducción a la estadística</title>
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    <namePart>Ross, Sheldon</namePart>
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    <namePart>Valdés Sánchez, Teófilo, traductor</namePart>
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      <placeTerm type="text">Barcelona, España</placeTerm>
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    <publisher>Reverté</publisher>
    <dateIssued>2007</dateIssued>
    <issuance>monographic</issuance>
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    <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">spa</languageTerm>
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    <extent>xvii, 809 páginas ; tablas ; 25 cm.</extent>
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  <abstract>Hoy en día vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier área, esta Introducción a la Estadística sólo exige conocimientos de álgebra a nivel de enseñanza media. Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y técnicas estadísticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuándo y cómo deben aplicar los procedimientos estadísticos y, además, entiendan la razón por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las técnicas estadísticas presentadas. Las aplicaciones de la Estadística y las distintas perspectivas de su uso se explican aquí de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar. En www.reverte.com se puede descargar el programa STATCOMP, una herramienta muy útil a la hora de resolver estos ejercicios. </abstract>
  <tableOfContents> Tabla de contenidos
6.3 Variables aleatorias normales
Sobre el autor 	
Prefacio 	
	
Agradecimientos 	
	
1 Introducción a la Estadística 	
	
1.1 Introducción 	
1.2 La naturaleza de la Estadística 	
1.3 Poblaciones y muestras 	
1.4 Breve historia de la Estadística 	
Problemas 	
Distintas definiciones de la Estadística 	
Términos clave 	
	
2 Descripción de los conjuntos de datos 	
	
2.1 Introducción 	
2.2 Tablas y gráficos de frecuencias 	
2.3 Datos agrupados e histogramas 	
2.4 Gráficos de tallos y hojas 	
2.5 Conjuntos de datos apareados 	
2.6 Comentarios históricos 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
3 Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 	
	
3.1 Introducción 	
3.2 Media muestral 	
3.3 Mediana muestral 	
3.4 Moda muestral 	
3.5 Varianza muestral y desviación típica muestral 	
3.6 Conjuntos de datos normales y la regla empfrica 	
3.7 Coeficiente de correlación muestral 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
4 Probabilidad 	
	
4.1 Introducción 	
4.2 Espacio muestral y sucesos de un experimento 	
4.3 Propiedades de la Probabilidad 	
4.4 Experimentos con resultados igualmente probables 	
4.5 Probabilidad condicionada e independencia 	
4.6 Teorema de Bayes 	
4.7 Principios de recuento 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
5 Variablesaleatorias discretas 	
	
5.1 Introducción 	
5.2 Variables aleatorias 	
5.3 Valor esperado 	
5.4 Varianza de las variables aleatorias 	
5.5 Variables aleatorias binomiales 	
5.6 Variables aleatorias hipergeométricas 	
5.7 Variables aleatorias de Poisson 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
6 Variables aleatorias normales 	
	
6.1 Introducción 	
6.2 Variables aleatorias continuas 	
6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 	
6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 	
6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 	
6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
7 Distribuciones de los estadísticos asociados al muestreo 	
	
7.1 Preámbulo 	
7.2 Introducción 	
7.3 Media muestral 	
7.4 Teorema central del límite 	
7.5 Muestreo de proporciones en poblaciones finitas 	
7.6 Distribución de la varianza muestral de una población normal 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
8 Estimación 	
	
8.1 Introducción 	
8.2 Estimador puntual de la media de una población 	
8.3 Estimador puntual de una proporción poblacional 	
8.4 Estimación de la varianza de una población 	
8.5 Estimadores por intervalo para la media de una población normal con varianza conocida 	
8.6 Estimadores por intervalo para la media de una población normal con varianza desconocida 	
8.7 Estimadores por intervalo de una proporción poblacional 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
9 Contraste de hipótesis estadísticas 	
	
9.1 Introducción 	
9.2 Contrastes de hipótesis y niveles de significación 	
9.3 Contrastes relativos a la media de una población normal: el caso de la varianza conocida 	
9.4 Contrastes de la t para la media de una población normal: el caso de la varianza desconocida 	
9.5 Contrastes de hipótesis sobre proporiones poblacionales 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
10 Contrastes de hipótesis relativas a dos poblaciones 	
	
10.1 Introducción 	
10.2 Contraste de la igualdad de medias de dos poblaciones normales: caso de varianzas conocidas 	
10.3 Contraste de la igualdad de medias: varianzas desconocidas y tamaños muestrales grandes 	
10.4 Contraste de la igualdad de medias: contrastes con muestras pequeñas cuando las varianzas poblacionales 	
son desconocidas pero iguales 	
10.5 Contraste de la t con muestras apareadas 	
10.6 Contraste de la igualdad de proporciones poblacionales 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
11 Análisis de la varianza 	
	
11.1 Introducción 	
11.2 Análisis de la varianza unifactorial 	
11.3 Análisis de la varianza bifactorial: introducción y estimación de parámetros 	
11.4 Análisis de lavarianza bifactorial: contraste de hipótesis 	
11.5 Comentarios finales 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
12 Regresión lineal 	
	
12.1 Introducción 	
12.2 Modelo de regresión lineal simple 	
12.3 Estimación de los parámetros de regresión 	
12.4 Variable aleatoria de error 	
12.5 Contraste de la hipótesis de que /3 = 0 	
12.6 Regresión a la media 	
12.7 Intervalos de predicción para respuestas futuras 	
12.8 Coeficiente de determinación 	
12.9 Coeficiente de correlación muestral 	
12.10 Análisis de los residuos: evaluación del modelo 	
12.11 Modelo de regresión lineal múltiple 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
13 Contrastes de bondad de ajuste de la chi-cuadrado 	
13.1 Introducción 	
13.2 Contrastes de bondad de ajuste de la chi-cuadrado 	
13.3 Contraste de la independencia en poblaciones clasificadas de acuerdo con dos características 	
13.4 Contraste de la independencia en las tablas de contingencia con los totales marginales fijos 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
14 Contrastes de hipótesis no paramétricos 	
	
14.1 Introducción 	
14.2 Contraste de signos 	
14.3 Contraste de rangos signados 	
14.4 Contraste de la suma de rangos para comparar dos poblaciones 	
14.5 Contraste de rachas para la aleatoriedad 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
15 Control de calidad 	
	
15.1 Introducción 	
15.2 Gráficos de control de X para detectar un deslizamiento en la media 	
15.3 Gráficos de control para la fracción de defectos 	
15.4 Gráficos de control de medias móviles ponderadas exponencialmente 	
15.5 Gráficos de control de sumas acumuladas 	
Términos clave 	
Resumen 	
Problemas de repaso 	
	
Apéndices 	
	
A. Un conjunto de datos 	
B. Preliminares matemáticos 	
C. Cómo seleccionar una muestra aleatoria 	
D. Tablas 	
Tabla D.1 Probabilidades de la normal estándar 	
Tabla D.2 Percentiles t de las distribuciones t 	
Tabla D.3 Percentiles de las distribuciones chi-cuadrado 	
Tabla D.4 Percentiles de las distribuciones F 	
Tabla D.5 Funciones de distribución binomiales 	
E. Programas 	
	
Respuestas a los problemas con número impar 	
	
Índice</tableOfContents>
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  <note type="statement of responsibility">Sheldon M. Ross</note>
  <note>Incluye índice.</note>
  <subject>
    <topic>Estadística - Problemas, ejercicios, etc</topic>
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    <topic>Estadística</topic>
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    <topic>Estadística matemática</topic>
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  <identifier type="isbn">9788429150391</identifier>
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    <recordCreationDate encoding="marc">161204</recordCreationDate>
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