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    <title>Inteligencia artificial</title>
    <subTitle>Pedro Ponce Cruz</subTitle>
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      <placeTerm type="text">México, D. F., México</placeTerm>
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    <publisher>Alfaomega</publisher>
    <dateIssued>2010</dateIssued>
    <edition>Primera edición</edition>
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    <extent>xxvii, 347 páginas : ilustraciones ;  23 cm.</extent>
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  <tableOfContents>Inteligencia artificial -- Lógica difusa -- Redes neutrales artificiales --Algoritmos genéricos -- Aplicaciones -- Introducción -- Conceptos de lógica Booleana y difusa lógica Booleana  -- Principios de extensión números difusos -- Lógica difusa -- Principios de extensión números difusos -- Relaciones nítidas y difusas -- Controladores difusos -- Algoritmo del razonamiento -- Agrupamientos difusos Programas básicos en Matlab -- Redes neurales biológicas -- Modelos de neuronas -- Aplicaciones de las redes neurales artificiales -- Topología de las redes neurales -- Entrenamiento de las redes neurales -- Redes multicapa -- Diseño de filtros fir con redes neurales artificicales -- Redes autoorganizables -- Topografía de redes neuronales empleadas para la clasificación, predicción y reconocimiento de patrones -- Aproximador  neuro - difuso con clusters y redes neurales trigonométricas -- Algoritmos genéticos -- Histotia de la lògica difusa -- Historia de las redes neurales -- Perceptròn -- Redes de retropropagaciòn (backpropagation) -- Historia de los algoritmos genèticos -- Definiciones -- Herencia -- ¿Què es herencia? -- El còdigo genètico -- selecciòn natural -- Operaciones genèticas en cadenas binarias -- Selecciòn natural -- Operaciones genèticas en cadenas binarias -- Selecciòn -- Cruzamiento -- Mutaciòn -- Desentrelazado de señales de video con lògica difusa -- Procedimiento -- Conclusiones -- Marcadores anatòmicos de los ventrìculos del corazòn -- Segmentaciòn de imàgenes cerebrales de resonancia magnètica basada en redes neuronales -- Optimizaciòn de sistemas para tratamiento de agua (Austria, lògica difusa) -- Monitoreo de glaucoma a travès de redes neuronales -- Algoritmos genèticos para el diseño de sistemas de MRI (magnetic resonance imaging) -- Què es una variable linguistica -- Aplicaciones -- Càmaras de video -- Reconocimiento -- Controladores -- Sistema de control en lazo abierto -- Sistema de Control en lazo cerrado -- Uso de lògica difusa en el Transporte -- Uso de lògica difusa en los sistemas de control -- Axiomas de los conjuntos convencionales -- Operaciones en la lògica convencional -- Leyes de De Morgan -- Lògica simbòlica -- Tautologìas y quasi-tautologìas -- Representaciòn de conjuntos dfusos discretos -- Operaciones en la lògica difusa empleando conjuntos difusos -- Ejemplo de programa de operaciòn difusa realizado en MATLAB -- Norma triangular (T) -- Co-normas T (normas S) -- Aseveraciones booleanas aplicadas a la lògica difusa -- Operaciones entre conjuntos difusos -- Producto de dos conjuntos difusos -- Concentraciòn -- Dilaciòn -- Intensificaciòn de contraste -- Corte alfa -- Propiedades de los conjuntos difusos -- Funciones de membresìa y sus partes bàsicas -- Funciòn de saturaciòn -- Funciòn hombro -- Funciòn triangular -- Funciòn trapecio o Pi -- Funciòn "S" o sigmoidal -- Descripciòn matemàtica de las funciones de membresìa -- Aplicaciones reales de las distintas funciones de membresìa -- Partes de una funciòn de membresìa -- Càlculo de funciòn de pertenencia -- Mètodo vertical -- Mètodo Horizontal -- Mètodo de comparaciòn de parejas (Saaty, 1980) -- Mètodo basado en la especificaciòn del problema -- Mètodo basado en la agrupaciòn difusa (Fuzzy Clustering) -- Suma de nùmeros difusos -- Producto cartesiano -- Relaciones nìtidas -- Relaciones difusas -- Composiciòn sup-estrella -- Operaciones con relaciones difusas -- Uniòn --Intersecciòn -- Complemento -- Producto cartesiano difuso y composiciòn -- Reglas difusas -- Modus ponens y modus tollens -- Controladores difusos --Algoritmo de razonamiento -- Ejemplo sistema difuso sugeno -- Ejemplo de Motor DC -- Ejemplo de sistema de 2 entradas - Mètodos de inferencia -- Agrupamientos difusos -- Programas bàsicos en Matlab -- Saturaciòn -- Hombro -- Triangular -- Triapezoidal -- Sigmoidal -- Clusters difusos y sitema sugeno -- Calculadora difusa Matlab -- Redes neurales artificiales -- Redes naturales biològicas -- Modelos de neuronas -- Aplicaciones de las redes neurales artificiales (RNA) -- Definiciòn de una red neuronal artificial -- Funciones de activaciòn -- Topologìas de las redes neurales -- Redes de una capa -- Adaline (Adaptive Linear Neuron) -- OR -- AND -- XOR -- Redes Multicapa -- Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales -- Ejemplo reconocimiento de letras empleando entrenamiento de retroprogramaciòn del error -- Redes autoorganizables -- Topologìa de redes neuronales empleadas para la clasificaciòn, predicciòn y reconocimiento de patrones -- Ejemplo de un sistema anfis y difuso para el modelado de màquinas de corriente alterna, en un esquema de control vectorial -- Aproximador neuro-difuso con clusters y redes neurales trigonomètricas -- Algoritmos genèticos -- Charles Darwin y la teorìa de la evoluciòn -- Algoritmos genèticos -- Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito AC le transfiera la màxima potencia de energìa -- Toolbox -- Resultados de la funciòn aptitud -- Alternativas de optimizaciòn para la funciòn aptitud.</tableOfContents>
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  <note type="statement of responsibility"> con aplicaciones a la ingeniería /</note>
  <note>Incluye índice.</note>
  <note>Incluye bibliografía.</note>
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    <topic>Inteligencia artificial - Modelos matemáticos</topic>
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    <topic>Redes neuronales (Informática)</topic>
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    <topic>Tecnología - Electrónica</topic>
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  <identifier type="isbn">9786077854838</identifier>
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