08034nam a22003497a 4500 BGEN869 20230524093049.0 a||||gr|||| 00| 0 ta 161204t ec ||||gr|||| 00| 0 spa d 9788497325004 UEB spa UEB spa 519.2 M3869f Martín Pliego, Francisco Javier 37021 Fundamentos de probabilidad / F. Javier Martín Pliego y Luis Ruiz Maya Pérez Segunda edición. Segunda reimpresión, 2008 Madrid, España : Paraninfo, 2005 xi, 372 páginas ; ilustraciones ; 24 cm. texto sin mediación volumen Incluye índice. Incluye bibliografía Tabla de contenidos Capítulo 1 Probabilidad 1.1 Introducción 1.2 Experimento aleatorio 1.3 La probabilidad 1.4 Sucesos 1.5 Operaciones con sucesos 1.5.1. Unión de sucesos 1.5.2. Intersección de sucesos 1.5.3. Propiedades de la unión e intersección de sucesos 1.5.4. Suceso complementario 1.6 Concepto deprobabilidad 1.6.1. Probabilidad clásica 1.6.2. Probabilidad frecuentista 1.7 Axiomática del cálculo de probabilidades 1.7.1. Introducción 1.7.2. Axiomática de Kolmogorov 1.8 Teoremas del cálculo de probabilidades 1.9 Probabilidad condicional 1.10 Independencia de sucesos 1.11 Probabilidad lógica 1.12 Probabilidad subjetiva Ejercicios resueltos Capítulo 2 Variable aleatoria unidimensional 2.1 Variable aleatoria 2.2 Función de distribución 2.2.1. Propiedades de la función de distribución 2.3 Variables aleatorias discretas 2.4 Variables aleatorias continuas 2.5 Transformaciones devariables aleatorias unidimensionales 2.5.1. Variables discretas 2.5.2. Variables continuas Ejercicios resueltos Capítulo 3 Variables aleatorias bidimensionales y n-dimensionales 3.1 Introducción 3.2 Función de distribución bidimensional conjunta 3.2.1. Funciones de distribución marginales 3.3 Variables aleatorias bidimensionales discretas 3.4 Variables aleatorias bidimensionales continuas 3.5 Variables aleatorias bidimensionales condicionales 3.6 Variables aleatorias bidimensionales independientes 3.7 Transformación de variables aleatorias bidimensionales 3.7.1. Variables aleatorias bidimensionales discretas 3.7.2. Variables aleatorias bidimensionales continuas 3.8 Variables aleatorias n-dimensionales Ejercicios resueltos Capítulo 4 Características de las distribuciones de probabilidad 4.1 Esperanza matemática 4.1.1. Introducción 4.1.2. Esperanza matemática: concepto 4.1.3. Existencia de la esperanza matemática 4.1.4. Propiedades de la esperanza matemática 4.2 Esperanza de una función de una variable aleatoria 4.3 Momentos 4.3.1. Momentos respecto al origen 4.3.2. Momentos respecto a la media 4.4 Dispersión 4.4.1. Desviación media respecto a la media 4.4.2. Varianza 4.4.3. Propiedades de la varianza 4.4.4. Desviación típica o estándar 4.4.5. Tipificación de una variable aleatoria 4.5 Teorema de Markov: Desigualdad de Chebichev 4.5.1. Teorema de Markov 4.5.2. Desigualdad de Chebichev 4.6 Asimetría y curtosis 4.6.1. Asimetría 4.6.2. Curtosis 4.7 Momentos bidimensionales 4.7.1. Momentos respecto al origen 4.7.2. Desigualdad de Schwarz 4.7.3. Momentos respecto a lasmedias 4.8 Otros parámetros característicos de una distribución de probabilidad 4.8.1. Moda 4.8.2. Mediana 4.8.3. Cuantiles Ejercicios resueltos Capítulo 5 Función característica 5.1 Funcióncaracterística 5.2 Propiedades de la función característica 5.3 Función generatriz de momentos 5.4 Función característica bidimensional 5.4.1. Funciones características marginales Capítulo 6 Distribuciones de probabilidad discretas 6.1 Introducción 6.2 Modelos discretos elementales 6.2.1. Distribución degenerada o causal 6.2.2. Distribución uniforme discreta 6.3 Distribución binomial (O; 1) o de Bernoulli 6.4 Distribución binomial (n; p) 6.5 Distribución de Poisson 6.6 Distribución geométrica 6.7 Distribución binomial negativa o de Pascal 6.8 Distribución hipergeométrica 6.9 Distribución multinomial Ejercicios resueltos Capítulo 7 Distribuciones de probabilidad continuas 7.1 Distribución uniforme 7.2 Distribución normal 7.2.1. Distribución N(O; 1) 7.2.2. Distribución N(n; o) 7.2.3. Manejo de tablas de la distribución N(O; 1) 7.3 Distribuciones derivadas de la distribuci��n normal 7.3.1. Distribución x2 de Pearson 7.3.2. Distribución t de Student 7.3.3. Distribución F de Fisher-Snedecor 7.4 Distribución gamma 7.5 Distribución beta 7.6 Otras distribuciones continuas 7.6.1. Distribución logística 7.6.2. Distribución de Pareto Ejercicios resueltos Capítulo 8 Regresión y correlación 8.1 Regresión entre dos variables aleatorias 8.2. Regresión l 8.2.1. Regresión I cuando es lineal 8.3 Regresión II o mínimo-cuadrática 8.3.1. Regresión mínimo-cuadrática lineal 8.4 Correlación 8.4.1. Coeficiente de correlación lineal 8.4.2. Interpretación estadística de p 8.5 Descomposición de la varianza en la regresión lineal 8.6 Regresión y distribución normal bidimensional Ejercicios resueltos Capítulo 9 9.1 Introducción 9.2 Convergencia de variables aleatorias 9.3 Tipos de convergencia 9.3.1. Convergencia casi segura 9.3.2. Convergencia en probabilidad 9.3.3. Convergencia en distribución 9.3.4. Convergencia en media de orden r 9.3.5. Relaciones entre los distintos tipos de convergencia 9.3.6. Convergencia de las funciones características 9.4 Leyes límite 9.5 Ley débil de los grandes números 9.5.1. Teorema de Khintchine 9.5.2. Teorema de Bernoulli 9.6 Ley fuerte de los grandes números 9.6.1. Teorema de Glivenko-Cantelli 9.7 Teorema central del límite 9.7.1. Teorema de Lindeberg-Lévy 9.7.2. Teorema de Moivre-Laplaee 9.7.3. Teorema de Lindeberg-Feller Ejercicios resueltos Potencias Logaritmos Trigonometría Números complejos Sucesiones Combinatoria Binomio de Newton Fórmula de Leibniz Desigualdades: Leyes de monotonía Interpolación lineal Funciones de variable real Funciones continuas Cálculo integral Optimización Apéndice. Glosario por capítulos Capítulo 1. Probabilidad Capítulo 2. Variable aleatoria unidimensional Capítulo 3. Variables aleatorias bidimensionales y n-dimensionales Capítulo 4. Características de las distribuciones de probabilidad Capítulo 5. Función característica Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad discretas Capítulo 7. Distribuciones de probabilidad continuas Capítulo 8. Regresión y correlación Capítulo 9. Convergencia Bibliografía Tablas estadísticas Índice analítico. Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Cálculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y sus relaciones en variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales, características de una distribución de probabilidad (esperanza y varianza), función característica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresión y correlación entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias. Incluye un anexo matemático que sirve de recordatorio de aquellos conceptos matemáticos que se utilizan a lo largo del texto. Probabilidades - Poblemas, ejercicios, etc. 37028 Estadística matemática - Problemas, ejercicios, etc. 4159 Probabilidades. 4188 Ruíz-Maya Pérez, Luis 14094 BK ddc 8945 8945 0 0 ddc 0 0 BGEN BGEN 2009-11-30 4171 15397568 17 1 519.2 M3869f 15397568 2026-06-18 00:00:00 2026-06-18 Ej.1 2016-12-04 BK ESTANTERIA 29.A