Contiene índice.

Incluye bibliografía.

Catalizar la generación del conocimiento - Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) - Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza - Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorios y cuadrados latinos - Diseño factoriales a dos niveles - Diseños factoriales fraccionados - Diseños fraccionados adicionales y su análisis - Diseños factoriales y transformación de datos - Duentes de variación múltiples - Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos - Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta - Introducción al diseño de productos y procesos robustos - Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales - Proceso en operación evolutiva.