Contiene índice.

Incluye bibliografía.

Introducción: ideas de la estadistica, organización, datos y escalas de medición, planeación de un estudio estadistico y simulación - Métodos de muestreo: representatividad de una muestra y muestreo probabilístico - Análisis exploratorio de datos: datos de una y dos variables - Estadística descriptiva: descripción de datos, medidas de tendencia central o de posición, medidas de variabilidad o dispersión, datos bivariados y cálculo para encontrar la recta de ajuste por mínimos cuadrados - Probabilidad teórica y empírica: acercamiento teórico y experimental - Análisis combinatorio y teorema de Bayes: principios y técnicas de conteo - Variables aleatorias discretas - Distribuciones discretas - Variables aleatorias continuas y la distribución normal - Distribución de muestras y el teorema del límite central - Estimación puntual y de intervalo - Pruebas de hipótesis.