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Estadística aplicada a la educación / Ramón Pérez Juste, José Luis García Llanos, Juan Antonio Gil Pascual, Arturo Galán González

By: Contributor(s): Language: Spanish Publication details: Madrid, España : Pearson Educación, 2009Description: 400 páginas ; gráficas ; tablas ; 24 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9788483226360
Subject(s): DDC classification:
  • 519.53 P9449e
Contents:
La estadística en el proceso de investigación pedagógica empírica.- Problemas, hipótesis/objetivos, variables y datos. Niveles de medida.- Análisis y tratamiento de los datos cuantitativos y cualitativos. Los programas estadísticos.- Organización de los datos. Análisis exploratorio de datos.- Reducción de datos. Medidas descriptivas básicas y representaciones gráficas.- Medidas individuales.- Relación entre variables. Las correlaciones y la regresión.- Aplicaciones de la correlación: fiabilidad y validez de las medidas.- Modelos estadísticos y probabilidad. La curva normal de probabilidades.- Los baremos o normas. Muestreo. Aplicaciones.- Estimación de parámetros. Errores de estimación.- Pruebas estadísticas por el contraste de hipótesis. Principales pruebas paramétricas.- Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis. Principales pruebas no paramétricas.- Ideas básicas del análisis de la varianza. Prueba F.
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Libros MATRIZ 519.53 P9449e (Browse shelf(Opens below)) Ej.3 Available ESTANTERIA 29.C 15392491
Libros MATRIZ 519.53 P9449e (Browse shelf(Opens below)) Ej.4 Available ESTANTERIA 29.B 15398783
Libros SAN MIGUEL 519.53 P9449e (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available ESTANTERÍA 16.D 15403603
Libros SAN MIGUEL 519.53 P9449e (Browse shelf(Opens below)) Ej.2 Available ESTANTERÍA 16.D 15403562

La estadística en el proceso de investigación pedagógica empírica.- Problemas, hipótesis/objetivos, variables y datos. Niveles de medida.- Análisis y tratamiento de los datos cuantitativos y cualitativos. Los programas estadísticos.- Organización de los datos. Análisis exploratorio de datos.- Reducción de datos. Medidas descriptivas básicas y representaciones gráficas.- Medidas individuales.- Relación entre variables. Las correlaciones y la regresión.- Aplicaciones de la correlación: fiabilidad y validez de las medidas.- Modelos estadísticos y probabilidad. La curva normal de probabilidades.- Los baremos o normas. Muestreo. Aplicaciones.- Estimación de parámetros. Errores de estimación.- Pruebas estadísticas por el contraste de hipótesis. Principales pruebas paramétricas.- Pruebas estadísticas para el contraste de hipótesis. Principales pruebas no paramétricas.- Ideas básicas del análisis de la varianza. Prueba F.

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