000			04788nam a22003497a 4500
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005			20230522111210.0
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100	1		_aRaya Vilchez, José María _936970
245	1	0	_aEstadística aplicada al turismo / _cJosé Raya Vilchez
260			_aMadrid, España : _bPearson Educación, _c2004
300			_aviii, 100 páginas ; _bilustraciones ; _c25 cm.
336			_atexto
337			_asin mediación
338			_avolumen
500			_aContiene índice.
504			_aIncluye bibliografía
505	0		_a Tabla de contenidos 1. Presentación 1.1. La Estadística: sentido y significado 1.2. El nuevo profesional turístico 1.3. El programa SPSS: breve introducción a su funcionamiento 1.4. La agencia EN ALGÚN LUGAR, S.A 2. Análisis exploratorio de variables unidimensionales 2.1. Población y muestra. Tipos de muestreo 2.2. Variables estadísticas. Tipos 2.3. Tabulación: frecuencias 2.4. Representaciones gráficas 2.5. Reducción de datos I: medidas de tendencia central 2.6. Reducción de datos II: medidas de posición 2.7. Reducción de datos III: medidas de dispersión 2.8. Reducción de datos IV: medidas de simetría, apuntamiento y concentración 2.9. Ejemplos de estudio 2.10. Ejemplo de resolución a partir de SPSS 2.11. Ejercicios propuestos 3. Análisis exploratorio de variables tridimensionales 3.1. Diagramas y tabulaciones bivariantes 3.2. Dependencia funcional y estadística. Covarianza y correlación 3.3. La regresión lineal simple 3.4. Cálculo de coeficientes e interpretación 3.5. Medidas de calidad del ajuste 3.6. Introducción a la inferencia estadística 3.7. Hipótesis del modelo lineal. Consecuencias 3.8. Introducción a la regresión lineal múltiple 3.9. Estadística de atributos. Independencia y asociación 3.10. Ejemplos de estudio 3.11. Ejemplo de resolución a partir de SPSS 3.12. Ejercicios propuestos 4. Introducción al análisis de series temporales 4.1. Series temporales. Componentes de una serie temporal 4.2. Desagregación de los componentes de una serie temporal 4.3. Autocorrelación 4.4. Ejemplos de estudio 4.5. Ejemplos de resolución a partir de SPSS 4.6. Ejercicios propuestos Bibliografía Índice analítico.
520			_aCon toda seguridad la mayoría del conocimiento que adquirimos, tanto de índole teórica como práctica, presenta como objetivo esencial la ayuda a la hora de tomar decisiones. Esta finalidad es especialmente evidente cuando tomamos en consideración cualquier técnica cuantitativa, en particular, la estadística descriptiva. Y si la estadística descriptiva resulta tremendamente útil para científicos, ingenieros o economistas, ¿por qué no para los profesionales del sector turístico? El presente libro trata a nivel intermedio los tópicos que la mayoría de textos de dicha temática suelen presentar: • En primer lugar, intenta ofrecer una exposición clara y sencilla de los principales conceptos estadísticos sin menoscabar el rigor matemático propio de la materia. • En segundo lugar, el texto se orienta al sector turístico por varias razones: Resulta especialmente motivadora la escasa presencia de textos de índole cuantitativa realmente orientados al sector, tratando de forma directa la utilidad que confieren los instrumentos estadísticos a la gestión hotelera, a las agencias de viajes o, evidentemente, a las consultoras turísticas entre otros profesionales del sector. Este hecho se mitiga durante el texto incluso en forma de casuística real debidamente disfrazada. Por último, y relacionado con los puntos anteriores, el texto se acompaña de la implementación y solución de diversos problemas a partir de, probablemente, el paquete estadístico de mayor generalización, utilizado tanto enla esfera pública como en la privada, en la académica como en la empresarial: el programa SPSS. Así, cada capítulo viene acompañado de una sección en la que se practica la obtención de todas las tablas, gráficos y estadísticos vistos en el mismo a partir de una base de datos con evidente orientación turística, de forma que el lector aprenda a utilizar el paquete en dicho entorno, a interpretar sus salidas y sea capaz, por tanto, de tomar decisiones.
650	1	4	_aTurísmo - Métodos estadísticos. _936971
650	2	4	_aEstadística matemática. _94185
650	2	4	_aMuestreo (Estadística) _94239
650	2	4	_aAnálisis de series de tiempo. _936540
942			_cBK _2ddc
999			_c2785 _d2785