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100	1		_aArias-Marco, Teresa _945016
245	1	0	_aMATLAB / Octave : _baprender MATLAB / Octave en 25 horas /
250			_aPrimera edición
260			_aMadrid, España : _bTébar, _c2011
300			_a144 páginas ; _biIustraciones ; _c24 cm.
336			_atexto
337			_asin mediación
338			_avolumen
500			_aIncluye índice.
504			_aBibliografía: páginas 143-144
505	0		_a Tabla de contenidos introducción a MATLAB/Octave 1.1 Primeros pasos 1.2 Atajos de teclado 1.3 Escalares,operaciones aritméticas y variables 1.4 Operadores y funciones 1.5 Gestión de ficheros 1.6 Ejercicios 1.7 Soluciones 2 Matrices y vectores 2.1 Definición desde el teclado 2.2 Otras formas de definir matrices y vectores 2.3 Acceso a los elementos de una matriz 2.4 Operaciones con vectores y matrices 2.5 Calculo de polinomios 2.6 Resolución de sistemas de ecuaciones lineales 2.7 Gestión de ficheros de hojas de calculo 2.8 Ejercicios 2.9 Soluciones 3 Gráficos 3.1 Creación y manipulación básica de gráficos 3.2 Creación especializada de gráficos 3.2.1 Gráficos 2D 3.2.2 Gráficos 3D 3.2.3 Graficas Estadísticas 3.3 Ejercicios 3.4 Soluciones 4 Introducción a la programación 4.1 "Scripts" 4.2 Funciones 4.3 Estructuras de control 4.4Entrada y salida 4.5 Manejo de funciones 4.6 Ejercicios 4.7 Soluciones 5 Ajuste de curvas a datos 5.1 La función polyfit 6 Autovalores y autovectores 6.1 La función eig 6.2 Un ejemplo "clásico" 7 Animaciones con MATLAB 7.1 Creación de animaciones 7.2 Películas o MOVIES 7.3 Ejemplos de películas o MOVIES 8 Ecuaciones diferenciales 8.1 Ecuaciones diferenciales Ordinarias 8.2 ecuaciones en derivadas parciales Bibliografía.
520			_aEste libro está orientado a cualquier lector interesado en el uso de este software matemático para la resolución numérica de problemas. MATLAB es un programa que requiere licencia para su uso, por lo que se ha optado por explicar de manera paralela el programa Octave, de libre distribución. Esta obra está estructurada como un curso de auto-aprendizaje en lenguajes de programación de alto nivel, orientados a la resolución de problemas numéricos. El uso de estas herramientas supone una mejora significativa en comparación con los lenguajes de programación tradicionales, ya que permite resolver problemas numéricos sin requerir conocimientos de programación. Este software matemático ofrece herramientas de visualización que permiten representar gráficamente y, en algunos casos, animar los resultados, además de contar con librerías específicas para diversos campos como la teoría de control, el procesamiento de señales o de imágenes, el análisis de datos o los sistemas biológicos y la economía.
650	1	4	_aMATLAB (Archivo de ordenador). _945017
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