000			03968nam a22003017a 4500
001			BGEN6505
005			20260303140849.0
006			a||||gr|||| 00| 0
007			ta
008			161204t ec ||||gr|||| 00| 0 spa d
020			_a9786077074670
040			_aUEB _bspa _cUEB
041	0		_aspa
082	0	4	_a006.3 _bG215i
100	1		_aGarcía Serrano, Alberto _935013
245	1	0	_aInteligencia artificial : _bfundamentos, práctica y aplicaciones / _cAlberto García Serrano
250			_aPrimera edición
260			_aMéxico, D.F. : _bAlfaomega, _c2013
300			_a284 páginas ; _bilustraciones ; _c23 cm.
336			_atexto
337			_asin mediación
338			_avolumen
505	0		_aIntroducción a la inteligencia artificial -- IA y resolución de problemas -- Búsqueda no informada -- Búsqueda informada -- Juegos -- Razonamiento -- Aprendizaje -- El lenguaje PYTHON -- El algoritmo de Dijkstra -- Algoritmo de Clarke y Wright -- Hill -- climbing -- Simulated annealing -- Búsqueda tabú -- Algoritmos genéticos -- JUEGOS... INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y JUEGOS. El algoritmo minimax . Poda alfa-beta -- Otros tipos de juegos -- RAZONAMIENTO -- INTRODUCCIÓN -- SISTEMAS EXPERTOS -- SISTEMAS DIFUSOS -- Conjuntos difusos -- Inferencia difusa -- APRENDIZAJE -- INTRODUCCIÓN -- CLASIFICACIÓN PROBABILÍSTICA Un poco de probabilidad -- Clasificación bayesiana ingenua -- REDES NEURONALES ARTIFICIALES -- El perceptrón simple -- Redes neuronales multicapa -- Red de Hopfield -- APÉNDICE. EL LENGUAJE PYTHON -- Introducción -- El intérprete interactivo -- El primer programa -- Cadenas de caracteres. Estructuras de totsol -- Secuencias -- CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL -- ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? -- PERSPECTIVA HISTÓRICA -- PRESENTE Y FUTURO -- IA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS -- RESOLVER PROBLEMAS -- Otros problemas más complejos -- ALGUNOS TIPOS DE PROBLEMAS -- El problema del viajante de comercio -- El problema de la satisfacibilidad booleana -- El problema de la programación lineal entera -- Otros problemas -- BÚSQUEDA NO INFORMADA -- BÚSQUEDA -- Representación de estados: árboles y grafos -- BÚSQUEDA EN AMPLITUD -- BÚSQUEDA EN PROFUNDIDAD -- BÚSQUEDA DE COSTE UNIFORME -- INFORMADA -- FUNCIÓN HEURÍSTICA.
520			_aResumen: En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los misterios de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. Ventajas Competitivas Implementa casi todos los algoritmos descritos. Usa el lenguaje Python en los ejemplos debido a su gran sencillez para ser leído, y por su gran expresividad, que hace que los programas sean más cortos. Su dificultad no está más allá del un nivel de bachillerato, y en todo caso, muchas de las fórmulas y explicaciones matemáticas pueden obviarse sin peligro de no entender los algoritmos presentados. Conozca Introducción a la inteligencia artificial. IA y resolución de problemas.
650	1	4	_aProgramas integrados para computador. _944687
650	2	4	_aInteligencia artificial. _92688
942			_cBK _2ddc
999			_c7770 _d7770